TSMC еще не начала массовое производство своего процесса A16 Angstrom, но ходят слухи о его превосходстве, что неудивительно, учитывая, что Apple, как сообщается, заранее разместила заказы у своего партнера по литейному производству. Однако, согласно последним данным, OpenAI также разрабатывает собственный чип на той же технологии, поскольку он стремится повысить возможности генерации видео Sora.

Инсайдеры отрасли сообщают, что OpenAI вела активные переговоры с TSMC о разработке специализированного литейного завода для своего собственного чипа, но эти планы были отменены.

Гонка ИИ заставила известных технологических гигантов заняться разработкой индивидуальных решений, чтобы оставаться впереди остальных. Например, недавно сообщалось, что ByteDance, материнская компания TikTok, заключила партнерство с американской фирмой Broadcom, поскольку она намерена массово производить собственный чип ИИ на 5-нм техпроцессе TSMC . OpenAI устремила свои взоры в небеса, поскольку Economic Daily News сообщает, что она ведет переговоры с полупроводниковым гигантом о строительстве нового завода, который будет отвечать за разработку этого чипа.

К сожалению, в отчете говорится, что после тщательной оценки различных факторов, включая прибыльность, план был в конечном итоге отменен. Хотя ChatGPT интегрирован с Apple Intelligence, решение OpenAI перейти на процесс Angstrom A16 от TSMC может иметь более глубокую причину. Говорят, что внутренний чип усилит возможности генерации видео Sora, что может помочь увеличить продажи устройств Apple, поскольку эта функция будет интегрирована в набор функций генеративного ИИ компании.

Возможно, OpenAI и Apple тесно сотрудничают в этом проекте, поскольку у последней есть многолетний опыт разработки чипсетов, которые опережают конкурентов, но пока ничего не подтверждено. Однако пройдет некоторое время, прежде чем этот чип поступит в массовое производство, поскольку ожидается, что процесс A16 Angstrom от TSMC не будет запущен в массовое производство до 2026 года.

К счастью, ожидание того стоит, поскольку по сравнению с процессом N2P следующего поколения, A16 обеспечивает прирост скорости в диапазоне 8-10 процентов при том же рабочем напряжении, а также снижение энергопотребления до 20 процентов при работе на тех же скоростях. Кроме того, этот производственный процесс имеет увеличение плотности на 110 процентов, что означает, что он специально разработан для серверов.