a.the_champ_amp{padding:0 4px;}div.the_champ_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;margin:0 4px;}.the_champ_amp_parler img{background-color:#892E5E}.the_champ_amp_instagram img{background-color:#624E47}.the_champ_amp_yummly img{background-color:#E16120}.the_champ_amp_buffer img{background-color:#000}.the_champ_amp_teams img{background-color:#5059c9}.the_champ_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.the_champ_amp_rss img{background-color:#e3702d}.the_champ_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.the_champ_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.the_champ_amp_digg img{background-color:#006094}.the_champ_amp_email img{background-color:#649A3F}.the_champ_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.the_champ_amp_google img{background-color:#dd4b39}.the_champ_amp_google_plus img{background-color:#dd4b39}.the_champ_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.the_champ_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.the_champ_amp_print img{background-color:#FD6500}.the_champ_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.the_champ_amp_stocktwits img{background-color:#40576F}.the_champ_amp_mix img{background-color:#ff8226}.the_champ_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.the_champ_amp_twitter img{background-color:#55acee}.the_champ_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.the_champ_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.the_champ_amp_xing img{background-color:#00797D}.the_champ_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.the_champ_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.the_champ_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.the_champ_amp_aim img{background-color:#10ff00}.the_champ_amp_amazon_wish_list img{background-color:#ffe000}.the_champ_amp_aol_mail img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_app_net img{background-color:#5D5D5D}.the_champ_amp_balatarin img{background-color:#fff}.the_champ_amp_bibsonomy img{background-color:#000}.the_champ_amp_bitty_browser img{background-color:#EFEFEF}.the_champ_amp_blinklist img{background-color:#3D3C3B}.the_champ_amp_blogger_post img{background-color:#FDA352}.the_champ_amp_blogmarks img{background-color:#535353}.the_champ_amp_bookmarks_fr img{background-color:#E8EAD4}.the_champ_amp_box_net img{background-color:#1A74B0}.the_champ_amp_buddymarks img{background-color:#ffd400}.the_champ_amp_care2_news img{background-color:#6EB43F}.the_champ_amp_citeulike img{background-color:#2781CD}.the_champ_amp_comment img{background-color:#444}.the_champ_amp_diary_ru img{background-color:#E8D8C6}.the_champ_amp_diaspora img{background-color:#2E3436}.the_champ_amp_diigo img{background-color:#4A8BCA}.the_champ_amp_douban img{background-color:#497700}.the_champ_amp_draugiem img{background-color:#ffad66}.the_champ_amp_dzone img{background-color:#fff088}.the_champ_amp_evernote img{background-color:#8BE056}.the_champ_amp_facebook_messenger img{background-color:#0084FF}.the_champ_amp_fark img{background-color:#555}.the_champ_amp_fintel img{background-color:#087515}.the_champ_amp_flipboard img{background-color:#CC0000}.the_champ_amp_folkd img{background-color:#0F70B2}.the_champ_amp_google_classroom img{background-color:#FFC112}.the_champ_amp_google_bookmarks img{background-color:#CB0909}.the_champ_amp_google_gmail img{background-color:#E5E5E5}.the_champ_amp_hacker_news img{background-color:#F60}.the_champ_amp_hatena img{background-color:#00A6DB}.the_champ_amp_instapaper img{background-color:#EDEDED}.the_champ_amp_jamespot img{background-color:#FF9E2C}.the_champ_amp_kakao img{background-color:#FCB700}.the_champ_amp_kik img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_kindle_it img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_known img{background-color:#fff101}.the_champ_amp_line img{background-color:#00C300}.the_champ_amp_livejournal img{background-color:#EDEDED}.the_champ_amp_mail_ru img{background-color:#356FAC}.the_champ_amp_mendeley img{background-color:#A70805}.the_champ_amp_meneame img{background-color:#FF7D12}.the_champ_amp_mewe img{background-color:#007da1}.the_champ_amp_mixi img{background-color:#EDEDED}.the_champ_amp_myspace img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_netvouz img{background-color:#c0ff00}.the_champ_amp_odnoklassniki img{background-color:#F2720C}.the_champ_amp_outlook_com img{background-color:#0072C6}.the_champ_amp_papaly img{background-color:#3AC0F6}.the_champ_amp_pinboard img{background-color:#1341DE}.the_champ_amp_plurk img{background-color:#CF682F}.the_champ_amp_pocket img{background-color:#ee4056}.the_champ_amp_printfriendly img{background-color:#61D1D5}.the_champ_amp_protopage_bookmarks img{background-color:#413FFF}.the_champ_amp_pusha img{background-color:#0072B8}.the_champ_amp_qzone img{background-color:#2B82D9}.the_champ_amp_refind img{background-color:#1492ef}.the_champ_amp_rediff_mypage img{background-color:#D20000}.the_champ_amp_renren img{background-color:#005EAC}.the_champ_amp_sina_weibo img{background-color:#ff0}.the_champ_amp_sitejot img{background-color:#ffc800}.the_champ_amp_skype img{background-color:#00AFF0}.the_champ_amp_sms img{background-color:#6ebe45}.the_champ_amp_slashdot img{background-color:#004242}.the_champ_amp_svejo img{background-color:#fa7aa3}.the_champ_amp_symbaloo_feeds img{background-color:#6DA8F7}.the_champ_amp_telegram img{background-color:#3DA5f1}.the_champ_amp_trello img{background-color:#1189CE}.the_champ_amp_tuenti img{background-color:#0075C9}.the_champ_amp_twiddla img{background-color:#EDEDED}.the_champ_amp_typepad_post img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_viadeo img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_viber img{background-color:#8B628F}.the_champ_amp_wanelo img{background-color:#fff}.the_champ_amp_webnews img{background-color:#CC2512}.the_champ_amp_wordpress img{background-color:#464646}.the_champ_amp_wykop img{background-color:#367DA9}.the_champ_amp_yahoo_mail img{background-color:#400090}.the_champ_amp_yahoo_messenger img{background-color:#400090}.the_champ_amp_yoolink img{background-color:#A2C538}.the_champ_amp_threema img{background-color:#2A2A2A}.the_champ_amp_youmob img{background-color:#3B599D}.the_champ_amp_youtube img{background-color:red}.the_champ_amp_rutube img{background-color:#14191f}.the_champ_amp_gentlereader img{background-color:#46aecf}.the_champ_amp_goodreads img{background-color:#ce6f2d}.the_champ_amp_gab img{background-color:#25CC80}.the_champ_amp_gettr img{background-color:#E50000}.the_champ_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.the_champ_amp_threads img{background-color:#000}.the_champ_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.the_champ_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}.the_champ_amp amp-img{border-radius:999px;}

Site icon compsnews.ru

Инструменты Intel для искусственного интеллекта сокращают некоторые аспекты конструкции Meteor Lake с недель до минут — планы по более широкому использованию искусственного интеллекта в будущих архитектурах

Время чтения 2 минуты

После успеха MTL искусственный интеллект находит применение во многих областях процесса проектирования чипов.

Intel рассказала об использовании инструментов искусственного интеллекта в последних разработках чипов , инструментов, которые, несомненно, будут использоваться для создания одних из лучших процессоров в ближайшие годы. Intel утверждает, что инструменты искусственного интеллекта для оптимизации компоновки SoC сократили время, необходимое для некоторых процессов проектирования полупроводников компании, с шести недель до всего «минут».

Доказав свою ценность при проектировании размещения тепловых датчиков в Meteor Lake, инструменты Intel на базе искусственного интеллекта расширяют сферу своей применения на другие важные области, такие как высокоскоростной ввод-вывод, эффективность, выборка продуктов и другие оптимизации схемы расположения микросхем. Естественно, новые инструменты искусственного интеллекта будут использоваться в Arrow Lake и Lunar Lake , а также в других будущих клиентских продуктах, сообщает Intel.

Инструменты искусственного интеллекта оказались особенно полезны при оптимизации температурных режимов чипов. Возможно, это была всего лишь первая область, в которой Intel чувствовала себя комфортно, тестируя варианты ИИ, или, возможно, это была область, которая предлагала наибольший потенциал для выгоды. В любом случае, Intel заявляет, что оптимизация размещения термодатчиков на ее чипах раньше была смесью науки и искусства. Передача этого аспекта проектирования чипов ИИ привела к огромной экономии времени.

Как ни странно, Intel, похоже, определяет некоторые из своих инструментов искусственного интеллекта как «дополненный интеллект», а не как «искусственный интеллект». Ключевое отличие здесь, по словам производителя чипов, заключается в том, что дополненный интеллект «представляет собой разновидность искусственного интеллекта, которая фокусируется на том, как люди и машины работают вместе». Аналогичным образом блог, похоже, пытается убедить читателей, что инженеры Intel не собираются в ближайшее время быть заменены искусственным интеллектом.

Марк Галлина, главный инженер группы клиентских вычислений Intel (CCG) и старший системный архитектор по тепловому и механическому оборудованию, объяснил, как работали инструменты искусственного интеллекта при разработке чипов для ноутбуков Meteor Lake . Он обрисовал процесс, в котором инженерам приходится «точно анализировать сложные одновременные рабочие нагрузки, которые активируют ядро ​​ЦП, ввод-вывод (I/O) и другие функции системы, чтобы точно определить местоположение тепловых точек». Эта сложность усугубляется размещением датчиков, в результате чего цикл проектирования и доработки может занять у опытного инженера «несколько недель». Судя по всему, новый инструмент искусственного интеллекта Intel может обрабатывать тысячи переменных и выдавать несколько идеальных дизайнерских предложений за считанные минуты.

(Изображение предоставлено: Intel)

Искусственный интеллект Intel, похоже, доказал жизнеспособность своих инструментов с помощью проектов Meteor Lake, и теперь CCG использует более широкий спектр инструментов на основе искусственного интеллекта для ускорения процесса проектирования оборудования. Intel заявляет, что уже добилась прогресса в разработке инструментов, которые обеспечивают быстрый и точный анализ целостности сигналов для высокоскоростного ввода-вывода. Эти инструменты обеспечили повышение эффективности ввода-вывода до 60 % и сократили число случаев выборочного тестирования на 40 %. Более того, у Intel есть интерактивный инструмент искусственного интеллекта, который помогает ответить на вопросы, касающиеся компромиссов при проектировании процессоров.

Ранее мы сообщали о других фирмах, использующих ИИ для оптимизации конструкции чипов. Заклятый враг Intel, компания AMD, заявила в прошлом году, что расширит использование инструментов с поддержкой искусственного интеллекта при разработке своих чипов. Также в 2023 году мы увидели более 200 проектов микросхем, размещенных и трассированных с использованием программного обеспечения для автоматизации электронного проектирования (EDA) Synopsys DSO.ai. Даже мелкие энтузиасты электроники теперь могут использовать искусственный интеллект для помощи в разработке чипов, а в прошлом году был проведен конкурс , который предоставил бесплатные производственные мощности счастливчикам-победителям в разработке чипов искусственного интеллекта

Exit mobile version