Илон Маск, генеральный директор Tesla, заявил, что его компания закупает процессоры искусственного интеллекта (ИИ) на миллиарды долларов для своих рабочих нагрузок по обучению искусственному интеллекту. Графические процессоры Nvidia для искусственного интеллекта находятся на вершине списка Маска, но за ними следуют собственные процессоры Dojo компании и аппаратное обеспечение от AMD, которая уже поставляет системы на кристаллах Tesla для информационно-развлекательных систем.

«  Суперкомпьютер Dojo  [стоит] $500 [миллионов], хотя это большая сумма, [она] эквивалентна только системе H100 на 100 000 единиц от Nvidia», — заявил Илон Маск, исполнительный директор Twitter, в X-посте  . .

Центр обработки данных, полный додзе Tesla стоимостью 500 миллионов долларов, является впечатляющим достижением, учитывая, что они будут использоваться для компьютерного зрения, обработки распознавания видео и машинного обучения. Но компания тратит более 500 миллионов долларов на оборудование Nvidia, предположительно на  графические процессоры H100  и  H200  , а затем в конце этого года на базе Blackwell B100. Примечательно, что, по данным Omdia, в прошлом году Teals закупила всего  15 тысяч графических процессоров H100  , поэтому, очевидно, компания ускоряет свои усилия на базе Nvidia.

«В этом году Tesla потратит больше на оборудование Nvidia», — написал Маск. «Ставки на конкурентоспособность в области ИИ на данный момент составляют как минимум несколько миллиардов долларов в год».

Что интригует, так это то, что он ответил положительно (хотя и лаконично) на вопрос, закупает ли Tesla оборудование для искусственного интеллекта у AMD. В настоящее время у AMD есть несколько предложений для искусственного интеллекта, в том числе ускорители Instinct MI200, Instinct MI250 и Instinct MI300X, а также ускоренный процессор Instinct MI300A, который сочетает в себе универсальные ядра Zen 4 x86, а также кластеры на базе CDNA 3 ( точнее чипсеты) для вычислений.

Согласно заявленным AMD показателям производительности, Instinct MI300X превосходит H100 80 ГБ от Nvidia по производительности искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Между тем, H100 80 ГБ в настоящее время широко используется крупными гиперскейлерами, такими как Google , Meta (ранее Facebook) и Microsoft . Рабочие нагрузки, выполняемые на H100, будут масштабироваться на другие H100, поэтому AMD MI300X не обязательно будет конкурировать с H100, по крайней мере, для существующих клиентов и рабочих нагрузок. Опять же, показатели производительности, продемонстрированные AMD, могут указывать на то, что Instinct MI300X, вероятно, станет сильным конкурентом для будущего графического процессора Nvidia H200 141 ГБ.