После презентации собственного 128-ядерного процессора для центров обработки данных и графического процессора Maia 100 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта Microsoft начала разработку собственной сетевой карты, стремясь снизить зависимость от оборудования Nvidia и ускорить работу центров обработки данных, сообщает The Information. Если компания добьется успеха, она сможет приступить к оптимизации своей инфраструктуры Azure и диверсификации своего технологического стека. Интересно, что компания косвенно подтвердила эти усилия.

Около года назад Microsoft приобрела Fungible, разработчика блоков обработки данных (DPU), конкурировавшего с подразделениями AMD Pensando и Nvidia Mellanox. Это означает, что у компании явно есть сетевые технологии и IP, необходимые для разработки сетевого оборудования уровня центра обработки данных, подходящего для рабочих нагрузок обучения ИИ, требующих высокой пропускной способности. Прадип Синдху, соучредитель Juniper Networks и основатель Fungible, обладающий богатым опытом работы в области сетевого оборудования, сейчас работает в Microsoft и возглавляет разработку сетевых процессоров для центров обработки данных компании.

Ожидается, что новая сетевая карта повысит производительность и эффективность серверов Microsoft Azure, которые в настоящее время используют процессоры Intel и графические процессоры Nvidia, но в конечном итоге также будут использовать собственные процессоры и графические процессоры Microsoft. «Информация»  утверждает, что проект важен для Microsoft, поэтому глава компании Сатья Наделла сам назначил Синдху в проект.

«В рамках нашего системного подхода к инфраструктуре Azure мы сосредоточены на оптимизации каждого уровня нашего стека», — сообщил  The Information представитель Microsoft . «Мы регулярно разрабатываем новые технологии для удовлетворения потребностей наших клиентов, включая сетевые чипы».

Высокопроизводительное сетевое оборудование имеет решающее значение для центров обработки данных, особенно при обработке огромных объемов данных, необходимых для обучения ИИ такими клиентами, как OpenAI. Уменьшая пробки в сети, новый серверный компонент может ускорить разработку моделей искусственного интеллекта, делая этот процесс более быстрым и экономически эффективным.

Этот шаг Microsoft соответствует отраслевой тенденции к созданию специализированных микросхем, поскольку другие поставщики облачных услуг, включая Amazon Web Services (AWS) и Google, также разрабатывают свои собственные процессоры искусственного интеллекта и общего назначения, а также сетевое оборудование для центров обработки данных.

Появление сетевых карт Microsoft потенциально может повлиять на продажи серверного сетевого оборудования Nvidia, которые, по прогнозам, будут приносить более 10 миллиардов долларов в год. В случае успеха карта может значительно повысить эффективность центров обработки данных Azure в целом и обучения моделей OpenAI в частности, а также сократить время и затраты, связанные с разработкой ИИ, утверждается в отчете.

Разработка и производство специального кремния может занять значительное количество времени, а это означает, что до первых результатов этого проекта могут пройти годы. В краткосрочной перспективе Microsoft продолжит полагаться на оборудование других производителей, но ситуация может измениться в ближайшие годы.