К удивлению никого, кто следил за индустрией ПК последние шесть месяцев, на CES 2024 повсюду были «компьютеры с искусственным интеллектом», оснащенные новыми чипами, такими как Intel Core Ultra и AMD Ryzen 8000 , со специальными «нейронными процессорами» (NPU). . Это помогает ускорить задачи ИИ локально, а не обращаться к облачным серверам (таким как ChatGPT и Microsoft Copilot). Но что это на самом деле означает для вас , обычного пользователя компьютера?
Это вопрос, на который я надеялся ответить, бродя по выставочному залу, посещая производителей ПК всех форм и размеров. Большинство ранних реализаций локального программного обеспечения, обрабатываемого NPU, в значительной степени фокусировались на рабочих нагрузках авторов — повышении производительности таких инструментов, как Adobe Photoshop, DaVinci Resolve и Audacity . Но как местный ИИ может помочь Джо Шмо?
Изучив шоу, я могу сказать, что улучшения NPU пока не особенно привлекательны — хотя, если у вас есть графический процессор Nvidia , у вас под рукой уже есть мощный и практичный ИИ.
Но сначала ИИ на базе NPU.
Местный ИИ делает маленькие шаги
IDG / Мэтью Смит
Честно говоря, искусственный интеллект, управляемый NPU, пока не очень привлекателен, хотя он может выполнять некоторые классные трюки.
Новый Omen Transcend 14 от HP продемонстрировал, как можно использовать NPU для разгрузки задач потоковой передачи видео, в то время как на графическом процессоре работает Cyberpunk 2077 — конечно, изящно, но снова ориентировано на создателей. К счастью, ноутбуки Acer Swift имеют более практичный подход. Они объединяют временное шумоподавление и то, что Acer называет PurifiedView и PurifiedVoice 2.0 для аудио и видео с AI-фильтрацией, с массивом из трех микрофонов, а дополнительные возможности AI обещают появиться позже в этом году.
Усилия MSI по развитию местного искусственного интеллекта также направлены на очистку вызовов Zoom и Teams. Демонстрация ноутбука Core Ultra показала, как Windows Studio Effects прикасается к NPU, чтобы автоматически размыть фон видеовызова. Рядом с ним то же самое делал ноутбук, на котором было установлено потрясающее программное обеспечение Broadcast на базе искусственного интеллекта от Nvidia. Ноутбук Core Ultra потреблял значительно меньше энергии, чем ноутбук Nvidia, поскольку ему не требовалось запускать дискретный графический процессор для обработки размытия фона, вместо этого эта задача переназначалась на маломощный NPU. Так что это круто — и в отличие от RTX Broadcast, для этого не требуется установка видеокарты GeForce.
Не менее практично и то, что новый механизм искусственного интеллекта от MSI интеллектуально определяет, что вы делаете на своем ноутбуке, и динамически изменяет профиль батареи, кривые вращения вентилятора и настройки дисплея в соответствии с необходимостью для выполнения задачи. Сыграйте в игру, и все наладится; начните перебрасывать документы Word, и все пойдет на спад. Это круто, но существующие ноутбуки в какой-то степени уже делают это.
MSI также продемонстрировала отличное приложение AI Artist, работающее на популярной платформе локального генеративного искусства искусственного интеллекта Stable Diffusion, которое позволяет создавать изображения из текстовых подсказок, создавать подходящие текстовые подсказки из подключаемых изображений и создавать новые изображения из выбранных вами изображений. Windows Copilot и другие службы генеративного искусства, конечно, уже могут это делать, но AI Artist выполняет задачу локально и является более универсальным, чем просто вставлять слова в коробку, чтобы посмотреть, какие изображения он может создать.
Представление Lenovo об искусственном интеллекте на базе NPU казалось наиболее убедительным. Этот набор функций, основанный на вводе текста, получивший название «AI Now», кажется действительно полезным. Да, вы можете использовать его для создания изображений, конечно, но вы также можете попросить его автоматически установить эти изображения в качестве обоев.
Еще более полезно то, что ввод подсказок типа «Конфигурация моего компьютера» мгновенно отображает информацию об оборудовании вашего ПК, устраняя необходимость погружаться в загадочные подменю Windows. При запросе «режима ухода за глазами» включается фильтр слабого освещения системы. Если вы попросите его оптимизировать время автономной работы, профиль мощности будет регулироваться в зависимости от вашего использования, аналогично механизму искусственного интеллекта MSI.
Это полезно, хотя и несколько нишево, но больше всего меня впечатлила функция базы знаний Lenovo. Вы можете научить AI Now анализировать документы и файлы, хранящиеся в локальной папке «База знаний», и быстро создавать отчеты, краткие обзоры и сводки на основе только находящихся в них файлов, никогда не затрагивая облако. Если вы храните в нем все свои рабочие файлы, вы можете, например, запросить отчет о всем прогрессе в конкретном проекте за последний месяц, и он быстро сгенерирует его, используя информацию, хранящуюся в ваших документах, электронных таблицах и т. д. . Теперь это кажется по-настоящему полезным, имитируя облачные функции Office Copilot на базе искусственного интеллекта, за которые Microsoft взимает с предприятий большую плату.
Но . AI Now в настоящее время находится на экспериментальной стадии, и когда он будет запущен позднее в этом году, он сначала появится в Китае. Более того, демонстрационная версия, которую я видел, на самом деле еще не работала на NPU — вместо этого Lenovo использовала для решения задач традиционный процессор. Вздох.
И это мой основной вывод из шоу. NPU только начинают появляться в компьютерах, а программное обеспечение, которое их использует, варьируется от бесполезного до «слишком раннего» — для развития так называемого «ИИ-ПК» в каком-либо практическом смысле потребуется время. .
Если у вас еще не установлена видеокарта Nvidia.
Компьютер с искусственным интеллектом уже здесь с GeForce
Тьяго Тревизан/IDG
Посещая офис Nvidia после того, как производители ноутбуков уехали домой, мы видим, что компьютер с искусственным интеллектом уже здесь, если вы владелец GeForce.
Это не должно вызывать удивления. Nvidia находится в авангарде разработки искусственного интеллекта, поскольку уже много лет возглавляет этот сегмент . Такие функции, как DLSS, RTX Video Super Разрешение и Nvidia Broadcast, — это реальные, практичные приложения искусственного интеллекта из реального мира, которые пользователи любят и используют каждый день. Есть причина, по которой Nvidia может взимать дополнительную плату за свои видеокарты.
Компания продемонстрировала несколько крутых облачных инструментов искусственного интеллекта — ее движок персонажей ACE для игровых NPC теперь может вести полноценные генеративные чаты о чем угодно на разных языках, а ее культовый персонаж Джинн не оценил , когда я рассказал ему его Рамэн — отстой, но я хочу сосредоточиться на местных инструментах искусственного интеллекта, поскольку в этом суть этой статьи.
Линейка ноутбуков Nvidia Studio, ориентированных на создателей, продемонстрировала, насколько мощными могут быть специализированные ядра GeForce для трассировки лучей и тензорного искусственного интеллекта для ускорения творческих задач, таких как рендеринг изображений в реальном времени или удаление объектов с фотографий. Но опять же, хотя это и удивительно для создателей, для обычных потребителей от этого мало практической пользы.
Еще две демо-версии AI.
Одна из них, дополнение к существующей функции RTX Video Super Разрешение , которая использует тензорные ядра искусственного интеллекта GeForce для масштабирования и украшения видео с низким разрешением, фокусируется на использовании искусственного интеллекта для преобразования видео со стандартным динамическим диапазоном в расширенный динамический диапазон (HDR). Названный RTX Video HDR, он выглядел по-настоящему преобразующе в демонстрациях, свидетелем которых я был. Чрезмерно размытые тени в сцене «Игры престолов», вызванные сжатием видео, были очищены и осветлены с помощью этой функции, что обеспечило ошеломляющее улучшение качества изображения. Это была похожая история в подземной сцене из другого кадра, где задняя часть метро была невообразимо темной, но RTX Video HDR позволял вам выделить туннель, мусорные баки и другие скрытые аспекты, ранее потерянные во мраке. Он выглядит великолепно и должен появиться в драйвере GeForce позднее в этом месяце.
Нвидиа
Потом был Чат с RTX, который меня очень впечатлил. Большинство чат-ботов с искусственным интеллектом передают ваши запросы в облако, где они обрабатываются на серверах компании, а затем отправляются обратно вам. Не Chat with RTX, новое приложение, работающее на LLM Mistal или Llama. Ключевым моментом здесь является то, что его также можно обучать на ваших локальных текстовых, PDF-, документальных и XML-файлах, поэтому вы можете задавать приложению вопросы о вашей конкретной информации и потребностях — и все это работает локально. Вы можете задавать ему такие вопросы, как: «Куда Сара сказала, что мне следует пойти поужинать в следующий раз, когда я буду в Вегасе?» и ответ появится прямо из ваших файлов.
Более того, поскольку он работает локально, ответы в наших демонстрациях появлялись намного быстрее, чем ответы, генерируемые облачными LLM, такими как ChatGPT, и вы также можете указать Chat с RTX на определенные видео YouTube, чтобы задать вопросы о его содержании или получить общее резюме. Чат с RTX сканирует предоставленную YouTube расшифровку этого конкретного видео, и ваш ответ появится через несколько секунд. Это круто .
Чат с RTX также должен быть доступен в демонстрационной форме, и Nvidia выпускает свои магистрали, чтобы разработчики могли создавать новые программы, использующие его.
По сравнению с демонстрациями искусственного интеллекта, которые я видел для приложений NPU, функции, представленные на стенде Nvidia, казались более практичными и гораздо более мощными. Представители Nvidia сказали мне, что это цель компании; чтобы показать, что компьютеры с искусственным интеллектом уже существуют и могут принести по-настоящему полезный опыт — если у вас, конечно, есть графический процессор GeForce.
Нижняя граница
Интел
И это действительно мой общий вывод об ИИ-ПК с выставки CES 2024. Будет ли ИИ чем-то большим, чем прежние модные слова, такие как «блокчейн» и «метавселенная», которые впечатляющим образом провалились? Я так думаю. Такие компании, как Nvidia, уже используют это с потрясающим эффектом. А вот НПУ практически еще в подгузниках и учатся говорить. Пока нет слишком убедительной практической функции, которая бы их использовала, если только вы не создатель контента.
Не поймите меня неправильно: будущее выглядит потенциально светлым для локальных NPU в целом — вся компьютерная индустрия желает, чтобы оно возникло на наших глазах — но если вам нужен настоящий ПК с искусственным интеллектом прямо сейчас , с ощутимыми практическими преимуществами обычным пользователям компьютеров лучше инвестировать в проверенный графический процессор Nvidia RTX, чем в чип с новомодным NPU.
0 Комментариев