В предварительной версии расширения DirectML DirectX12 для разработчиков и API машинного обучения Windows добавлена ​​поддержка процессоров Intel Core Ultra и их оборудования NPU AI, начиная с выпуска DirectML 1.13.1 и ONNX Runtime 1.17. Основная цель DirectML — предоставить низкоуровневый API и уровень абстракции для ускорителей машинного обучения (Direct «Машинное обучение»), будь то дискретные графические процессоры или интегрированные NPU. Таким образом, добавление поддержки процессоров Intel Core Ultra было лишь вопросом времени.

Согласно исходному сообщению в блоге разработчиков Windows и соответствующему сообщению в блоге Intel, на которое оно ссылается, этот выпуск был разработан при содействии Samsung и моделях с открытым исходным кодом. По словам Хван-Юна Шима, вице-президента и руководителя группы исследований и разработок нового компьютерного оборудования в Samsung, «Windows DirectML — это один из наиболее эффективных способов для разработчиков Samsung реализовать такие возможности (эффективного машинного обучения) для Windows».

Хотя этот первоначальный выпуск поддержки NPU для процессоров Intel Core Ultra является знаковым для DirectML, он имеет множество компромиссов, поскольку является выпуском, ориентированным на разработчиков. Ограничения, перечисленные на исходной странице, диктуют, что DirectML поддерживает только некоторые модели машинного обучения и что в этом конкретном выпуске будут поддерживаться только NPU Intel Core Ultra. По данным Microsoft, исключенные модели машинного обучения были исключены из-за проблем со стабильностью или точностью, включая такие проблемы, как отсутствие работы вообще.

Улучшенная поддержка процессоров Intel Core Ultra в Windows должна помочь продвинуть вперед образ так называемых «ПК с искусственным интеллектом», который в значительной степени описывает обычные ПК с каким-либо встроенным оборудованием для ускорения искусственного интеллекта. Хотя графические процессоры, конечно, осуществляют ускорение искусственного интеллекта с момента первого выпуска Nvidia RTX в 2018 году, новейшие процессоры только начали работать, поэтому пройдет некоторое время, прежде чем все задействованное программное обеспечение наверстает упущенное.

Поскольку процессоры Intel Core Ultra продолжают выпускаться с выпуском архитектуры Intel Meteor Lake, поддержка встроенного оборудования искусственного интеллекта Core Ultra должна продолжать улучшаться. Однако Meteor Lake может предложить больше, чем просто улучшенную производительность искусственного интеллекта — общая энергоэффективность и особенно производительность iGPU также улучшились в новой архитектуре по сравнению с несколькими последними поколениями Intel.