Графические процессоры NVIDIA Blackwell B200 имеют совершенно новую архитектуру по сравнению с Hopper, но при этом потребляют почти вдвое больше энергии.
Графические процессоры NVIDIA Blackwell мощностью до 1200 Вт, различные конфигурации и совершенно новая архитектура
Когда генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг анонсировал Blackwell во время выступления на GTC 2024 , в сообщении отсутствовало много технической и архитектурной информации. Но в течение следующих нескольких дней GTC NVIDIA поделилась немного более подробной информацией, но при этом не вдаваясь в подробности технических подробностей , которых мы все ждем. Новые подробности раскрыли Джона Албе (старший вице-президент NVIDIA и архитектор графических процессоров) и Ян Бак (вице-президент NVIDIA по гипер масштабированию и HPC).
Графический процессор Blackwell — создан для эпохи искусственного интеллекта с совершенно новой архитектурой
Начнем с того, что мы все знали, что Блэквелл станет серьезным архитектурным обновлением по сравнению с Хоппером, и похоже, что это нечто большее, поскольку Иона заявляет, что Блэквелл использует совершенно другую микроархитектуру, чем Хоппер.
Что мы знаем о Blackwell, так это то, что он оснащен технологией Transformer Engine 2-го поколения, которая добавляет форматы вычислений FP4 и FP6. Эти форматы и новая оптимизация программного обеспечения делают Blackwell самым быстрым ИИ-чипом в своем роде на планете, но это сказалось на его стандартных вычислениях FP64, которые увеличились только на 32% по сравнению с бункером. Аргументация проста и понятна: Blackwell — это прежде всего чип искусственного интеллекта, и это его основной целевой рынок. FP64 не так уж важен с точки зрения ИИ, и чем ниже вы опускаетесь, тем быстрее появляются возможности вывода и обучения.
Кроме того, причиной выбора пути чиплетов (MCM) является необходимость повышения общей производительности, а не повышения производительности. Будет интересно посмотреть, как первый подход NVIDIA MCM работает в полевых условиях, поскольку мы говорим о двух графических процессорах, работающих в одном пакете. Упоминается, что CUDA довольно хорошо справляется с работой с двумя графическими процессорами и различной архитектурой, не требуя от программистов внесения каких-либо серьезных изменений.
Графический процессор GB200 соответствует всем характеристикам Blackwell, мощность на 500 Вт выше, чем у Hopper
Во время запуска возникла особенно большая путаница вокруг всех вариантов графических процессоров и платформ Blackwell. Дженсен заявил, что Blackwell — это не графический процессор, а целая платформа, и на платформе есть ряд продуктов, но они по-прежнему основаны на графических процессорах. На данный момент NVIDIA анонсировала три официальных варианта графического процессора Blackwell.
К ним относятся флагманский полнофункциональный B200, который используется платформами GB200 Superchip . Этот чип обладает высочайшими вычислительными возможностями и имеет максимальный TDP 1200 Вт. Это на 500 Вт больше, чем у Hopper H100, TDP которого составлял 700 Вт. Весь супер чип оснащен двумя графическими процессорами B200 и процессором Grace мощностью до 2700 Вт (1200 Вт x 2 для B200 + 300 Вт ЦП/IO).
Следующим идет Blackwell B200, используемый платформами DGX и HGX, который оптимизирован примерно на 1000 Вт и обеспечивает почти 90% производительности полнофункционального варианта. Неизвестно, имеет ли этот вариант только более низкий TDP или имеет урезанные характеристики по сравнению с полной конфигурацией. Наконец, есть Blackwell B100, который представляет собой усовершенствованный вариант с TDP 700 Вт. Этот вариант предлагает около 80% производительности B200 (1000 Вт) и 70% производительности B200 (1200 Вт).
В будущем существует возможность создания варианта графического процессора Blackwell с одним кристаллом, особенно для платформ PCIe. Архитектура графического процессора Blackwell уже используется в платформах RTX и искусственного интеллекта потребительского уровня, таких как Drive Thor и будущая линейка GeForce . Графические процессоры NVIDIA Blackwell GB200 начнут поставляться в конце этого года первым крупным заказчикам ИИ, а позже произойдет увеличение объемов продаж.
0 Комментариев