После успеха MTL искусственный интеллект находит применение во многих областях процесса проектирования чипов.

Intel рассказала об использовании инструментов искусственного интеллекта в последних разработках чипов , инструментов, которые, несомненно, будут использоваться для создания одних из лучших процессоров в ближайшие годы. Intel утверждает, что инструменты искусственного интеллекта для оптимизации компоновки SoC сократили время, необходимое для некоторых процессов проектирования полупроводников компании, с шести недель до всего «минут».

Доказав свою ценность при проектировании размещения тепловых датчиков в Meteor Lake, инструменты Intel на базе искусственного интеллекта расширяют сферу своей применения на другие важные области, такие как высокоскоростной ввод-вывод, эффективность, выборка продуктов и другие оптимизации схемы расположения микросхем. Естественно, новые инструменты искусственного интеллекта будут использоваться в Arrow Lake и Lunar Lake , а также в других будущих клиентских продуктах, сообщает Intel.

Инструменты искусственного интеллекта оказались особенно полезны при оптимизации температурных режимов чипов. Возможно, это была всего лишь первая область, в которой Intel чувствовала себя комфортно, тестируя варианты ИИ, или, возможно, это была область, которая предлагала наибольший потенциал для выгоды. В любом случае, Intel заявляет, что оптимизация размещения термодатчиков на ее чипах раньше была смесью науки и искусства. Передача этого аспекта проектирования чипов ИИ привела к огромной экономии времени.

Как ни странно, Intel, похоже, определяет некоторые из своих инструментов искусственного интеллекта как «дополненный интеллект», а не как «искусственный интеллект». Ключевое отличие здесь, по словам производителя чипов, заключается в том, что дополненный интеллект «представляет собой разновидность искусственного интеллекта, которая фокусируется на том, как люди и машины работают вместе». Аналогичным образом блог, похоже, пытается убедить читателей, что инженеры Intel не собираются в ближайшее время быть заменены искусственным интеллектом.

Марк Галлина, главный инженер группы клиентских вычислений Intel (CCG) и старший системный архитектор по тепловому и механическому оборудованию, объяснил, как работали инструменты искусственного интеллекта при разработке чипов для ноутбуков Meteor Lake . Он обрисовал процесс, в котором инженерам приходится «точно анализировать сложные одновременные рабочие нагрузки, которые активируют ядро ​​ЦП, ввод-вывод (I/O) и другие функции системы, чтобы точно определить местоположение тепловых точек». Эта сложность усугубляется размещением датчиков, в результате чего цикл проектирования и доработки может занять у опытного инженера «несколько недель». Судя по всему, новый инструмент искусственного интеллекта Intel может обрабатывать тысячи переменных и выдавать несколько идеальных дизайнерских предложений за считанные минуты.

Искусственный интеллект Intel, похоже, доказал жизнеспособность своих инструментов с помощью проектов Meteor Lake, и теперь CCG использует более широкий спектр инструментов на основе искусственного интеллекта для ускорения процесса проектирования оборудования. Intel заявляет, что уже добилась прогресса в разработке инструментов, которые обеспечивают быстрый и точный анализ целостности сигналов для высокоскоростного ввода-вывода. Эти инструменты обеспечили повышение эффективности ввода-вывода до 60 % и сократили число случаев выборочного тестирования на 40 %. Более того, у Intel есть интерактивный инструмент искусственного интеллекта, который помогает ответить на вопросы, касающиеся компромиссов при проектировании процессоров.

Ранее мы сообщали о других фирмах, использующих ИИ для оптимизации конструкции чипов. Заклятый враг Intel, компания AMD, заявила в прошлом году, что расширит использование инструментов с поддержкой искусственного интеллекта при разработке своих чипов. Также в 2023 году мы увидели более 200 проектов микросхем, размещенных и трассированных с использованием программного обеспечения для автоматизации электронного проектирования (EDA) Synopsys DSO.ai. Даже мелкие энтузиасты электроники теперь могут использовать искусственный интеллект для помощи в разработке чипов, а в прошлом году был проведен конкурс , который предоставил бесплатные производственные мощности счастливчикам-победителям в разработке чипов искусственного интеллекта