Бывший исследователь NVIDIA сделал интересные заявления о господстве компании в сфере искусственного интеллекта, заявив, что ее программная экосистема CUDA очень помогла ей обеспечить доминирование над конкурентами.

Надежная программная экосистема NVIDIA, включая CUDA, стала причиной огромного успеха компании в сегменте искусственного интеллекта.

Шум NVIDIA CUDA можно наблюдать на любой другой платформе, будь то среди таких компаний, как Intel и AMD, пытающихся конкурировать с экосистемой , или даже среди отдельных исследователей, которые исследовали потенциал специализированных библиотек NVIDIA для искусственного интеллекта.

В интервью бывшему исследователю NVIDIA выяснилось, что, несмотря на все усилия конкурентов, платформе CUDA удалось сохранить свое доминирование на рынках, и она является ключевым оружием NVIDIA для существенного финансового прогресса на рынках. Исследователи говорят, что единственное отличие NVIDIA от других — это CUDA, и эта «стена» пока не прорвана. Мы видели, как Intel объединилась с несколькими другими фирмами, чтобы попытаться разрушить монополию CUDA на искусственный интеллект, и то же самое происходит с AMD, которая делает ставку на свой программный пакет ROCm, делая его более открытым исходным кодом . Даже Джим Келлер идет ва-банк против CUDA .

Исследователь предполагает, что пользователи платформы AMD могут использовать набор инструментов компании HIPIFY. Эти инструменты предназначены для преобразования кода CUDA в переносимый HIP C++, что затем делает этот фрагмент кода совместимым с AMD ROCm. Такие инструменты портирования кода пользуются огромной популярностью среди тех, кто пытается преодолеть разрыв между несколькими архитектурами, и другим примером является появление ZLUDA , которая выполняет ту же работу, что и HIPIFY, посредством уровней трансляции. Тем не менее, позже этот инструмент был запрещен NVIDIA в пересмотренном лицензионном соглашении .

Исследователь NVIDIA считает, что клиенты, желающие заняться искусственным интеллектом, должны считать NVIDIA наиболее подходящим вариантом, поскольку инвестиции в AMD означают вложение большего количества денег в инструменты портирования кода, что в конечном итоге увеличивает связанные с этим затраты. Однако с NVIDIA вам придется сделать «разовую» инвестицию, которая предоставит вам высочайшую производительность и все необходимые функции, доступные в экосистеме CUDA. Такие компании, как Tiny Corp, рекомендуют пользователям системы искусственного интеллекта NVIDIA вместо AMD, поскольку платформа «просто работает».

Что ж, мнения бывших исследователей NVIDIA укрепляют идеологию доминирования NVIDIA на рынке ИИ и то, как продукты ИИ компании и ее экосистема CUDA глубоко проникли на рынки.