По данным источников, близких к The Information , Microsoft разрабатывает новую специальную сетевую карту, которая может ослабить контроль сетевого подразделения NVIDIA, образованного в результате приобретения Mellanox, над серверным оборудованием Microsoft. Сообщается, что карта будет напоминать модель NVIDIA ConnectX-7, которая поддерживает Ethernet 400 Гбит с максимальной пропускной способностью. Однако, учитывая, что чип еще не выпущен и его доступность еще далека, окончательная конструкция может быть ориентирована на более высокую пропускную способность Ethernet (например, 800 GbE). Руководителем проекта сетевых карт является Прадип Синдху, который ранее был соучредителем Juniper Networks. В прошлом году Microsoft приобрела последний стартап Синдху, Fungible, и пригласила его возглавить это предприятие. Создавая собственное высокоскоростное сетевое оборудование, адаптированное для рабочих нагрузок ИИ, Microsoft стремится ускорить и снизить стоимость обучения моделей для амбиций ИИ, а также уменьшить зависимость от NVIDIA как основного поставщика высокопроизводительных сетевых карт.

Источники «Информации» говорят, что разработка новой сетевой карты займет больше года. Но в случае успеха инфраструктура Microsoft может получить прирост производительности за счет конкретных оптимизаций, необходимых в гипермасштабируемых центрах обработки данных. Карта также может обеспечить экономию энергии по сравнению с сетевым оборудованием NVIDIA. Это поможет Microsoft контролировать расходы на обучение искусственному интеллекту, даже несмотря на то, что размеры моделей быстро увеличиваются. В долгосрочной перспективе наличие специальной сетевой технологии, специально созданной для искусственного интеллекта, может дать Microsoft конкурентное преимущество. Это предоставит больший контроль над оптимизацией и обновлением оборудования центра обработки данных для развития рабочих нагрузок искусственного интеллекта от OpenAI и других партнеров. Хотя графические процессоры NVIDIA в настоящее время доминируют в ускорении искусственного интеллекта, альтернативы, такие как чип Microsoft Maia и сетевые карты, могут ослабить его хватку. Поскольку ИИ проникает во все больше бизнес- и потребительских приложений, Microsoft делает большие ставки на инфраструктуру нового поколения для будущего, ориентированного на ИИ.